Big data agrícola es la aplicación de conceptos, tecnologías y métodos de big data en la práctica de producción agrícola, desde la producción hasta las ventas, en cada eslabón de todo el proceso, hasta la visualización específica del análisis y la extracción y visualización de datos. Dejemos que los datos "hablen" para apoyar y guiar la producción agrícola a gran escala, profesional y saludable. Combinando las características de la agricultura en sí y la forma de segmentar toda la cadena de la industria agrícola, los big data agrícolas se pueden dividir en cuatro categorías: big data de recursos, big data de producción agrícola, big data de mercado agrícola y gestión agrícola.
Los macrodatos de recursos agrícolas incluyen principalmente: fuerza laboral, datos de recursos terrestres, datos de recursos hídricos, datos de recursos meteorológicos, datos de recursos biológicos y datos de desastres, etc. Estos son principalmente para ayudar a los agricultores a comprender el clima ambiental, la fertilidad del suelo y otros factores para determinar qué los cultivos son aptos para la siembra.
Los macrodatos sobre producción agrícola incluyen datos de producción de plantaciones y datos de producción de acuicultura. Entre ellos, los datos de producción de siembra se refieren principalmente a varios datos de índice en el proceso de siembra de cultivos: información sobre semillas mejoradas, información sobre plántulas, información sobre siembra, información sobre pesticidas, información sobre fertilizantes, información sobre riego, información sobre maquinaria agrícola e información sobre la situación agrícola. HENGKO desarrollóMonitoreo IOT de temperatura y humedad.y tecnología de control, puede hacer frente a los requisitos de monitoreo remoto de temperatura y humedad. Con muchos años de experiencia en la producción de instrucciones de temperatura y humedad de alta calidad, HENGKO brinda un fuerte soporte para el monitoreo ambiental IOT de temperatura y humedad.
El análisis estadístico de los datos de producción puede ayudar a revisar el análisis del modelo de producción y estimar por adelantado la producción del próximo año; Los datos de producción de la industria acuícola incluyen principalmente información del perfil del sistema individual, información de características individuales, información de la estructura alimentaria, información del entorno del alojamiento y situación epidémica.
Los datos del mercado agrícola incluyen datos de oferta y precios de productos agrícolas y secundarios en varios mercados mayoristas. Todos los productos agrícolas se venden y no se pueden patrocinar las semillas sin comprender el mercado. Todos los productos agrícolas se venden y no se pueden patrocinar las semillas sin comprender el mercado. Sólo comprendiendo las condiciones del mercado se puede organizar científicamente la producción, de modo que el mercado tienda a equilibrar la oferta y la demanda y evitar un exceso de oferta que dé lugar a productos invendibles.
Los datos de gestión agrícola incluyen principalmente información básica sobre la economía nacional, información sobre la producción nacional, información comercial, dinámica internacional de los productos agrícolas e información de emergencia.
Con el desarrollo y la construcción de la agricultura y la aplicación de Internet de las cosas, la aplicación de big data agrícola se ha vuelto cada vez más extensa, y el desarrollo de big data agrícola ha marcado el comienzo de una gran oportunidad.
Hora de publicación: 15 de mayo de 2021
