Como industria, la agricultura ha evolucionado desde una etapa en la que dependía únicamente del asesoramiento de pares de agricultores a una actividad moderna basada en datos.Ahora, los agricultores pueden utilizar conocimientos respaldados por grandes cantidades de datos históricos para realizar un análisis concluyente sobre qué cultivos plantar y métodos agrícolas utilizar.
1.El alcance del análisis de Big Data en el ciclo de vida agrícola
IoT, big data y la computación en la nube están revolucionando la forma en que funciona la agricultura como industria en la India y en todo el mundo.Se está aprovechando el análisis de datos agrícolas para optimizar cada paso del ciclo de vida agrícola para lograr rentabilidad y eficiencia.El impacto se siente en cada etapa de la cadena de valor, desde la selección de cultivos, los métodos de cultivo, la cosecha y la gestión de la cadena de suministro.
2.Transmisor de temperatura y humedad
Con sensores y dispositivos conectados que interactúan entre sí en la granja, los agricultores ahora tienen acceso a grandes cantidades de datos de cultivos en tiempo real para guiar las acciones de los agricultores.Los macrodatos agrícolas están transformando el cuidado del ganado, desarrollando módulos eficaces de evaluación de riesgos, democratizando el potencial de la agricultura urbana y promoviendo el uso eficiente de los recursos (tierra y mano de obra).Por ejemplo, el uso de HENGKOtransmisor de temperatura y humedadPuede medir de manera efectiva, rápida y precisa la humedad en el suelo o el aire, y proporcionar un sólido respaldo de datos para el riego de cultivos.
3.Mejorar el manejo de cultivos
Con datos detallados sobre los cultivos, los agricultores pueden tomar decisiones informadas sobre los tipos de cultivos a cultivar, eligiendo las mejores variedades para las condiciones atmosféricas, las estaciones de lluvias y los tipos de suelo para una cosecha rentable.Utilizando sensores de temperatura y humedad, sensores de fertilidad del suelo, etc. para recopilar datos sobre la fertilidad del suelo y la humedad del aire, etc., es posible recomendar variedades híbridas o variedades que sean más adecuadas para las condiciones del suelo y el clima basándose en el análisis de datos que es más resistente a las enfermedades y la corrupción.Para garantizar una medición más precisa y exacta, se recomienda utilizar un transmisor industrial profesional de temperatura y humedad.HENGKOindustrialtransmisor de temperatura y humedad tiene la ventaja de la salida de señal analógica estándar 485, 4-20 mA, 0-5 V o 0-10 V opcional, la salida analógica a gran escala tiene buena linealidad, buena consistencia, amplio rango y larga vida útil, etc.
4.Mejor evaluación de riesgos
El riesgo en el sector agrícola es inevitable, pero la capacidad de predecir y gestionar el riesgo en cada etapa del ciclo de vida permite a los agricultores tomar mejores decisiones tácticas.Los macrodatos y la computación en la nube utilizan datos de Google Earth, las condiciones climáticas globales y los datos ingresados por los agricultores para crear hojas de ruta que ayudan a los agricultores a planificar todo el proceso, desde la selección de cultivos hasta la distribución.También tiene en cuenta los precios del mercado local, los desastres naturales, las plagas y otros factores que pueden aumentar o disminuir el valor de los productos básicos y las dificultades que los agricultores pueden enfrentar en la gestión de la cadena de suministro.Los datos de dispositivos, como los transmisores de temperatura y humedad, ayudan a los agricultores a tomar decisiones que les ayuden a escapar de escenarios potencialmente de alto riesgo en el ciclo de vida del cultivo.
5.Eficiencia de la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro ya no se trata sólo de distribuir productos terminados a los mercados deseados.A través del análisis de datos, los agricultores ahora obtienen conocimientos que pueden ayudarlos a predecir las condiciones del mercado, el comportamiento del consumidor con los productos terminados, los factores de inflación y otras variables que los ayudarán a planificar todo el proceso incluso antes de plantar.Esto se convierte en una idea importante, ya que permite a los agricultores gestionar condiciones que les permitan maximizar el retorno de la inversión y reducir cualquier pérdida innecesaria.
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Hora de publicación: 20-abr-2022
