Como sector, la agricultura ha evolucionado desde una etapa en la que dependía exclusivamente del consejo de otros agricultores hasta convertirse en una actividad moderna basada en datos. Ahora, los agricultores pueden utilizar información respaldada por grandes cantidades de datos históricos para realizar un análisis concluyente sobre qué cultivos sembrar y qué métodos de cultivo emplear.
1. El alcance del análisis de macrodatos en el ciclo de vida agrícola
El IoT, el big data y la computación en la nube están revolucionando el funcionamiento de la agricultura como industria en la India y en todo el mundo. El análisis de datos agrícolas se está utilizando para optimizar cada etapa del ciclo de vida agrícola, logrando así mayor rentabilidad y eficiencia. El impacto se percibe en cada fase de la cadena de valor, desde la selección de cultivos y los métodos de cultivo hasta la cosecha y la gestión de la cadena de suministro.
2. Transmisor de temperatura y humedad
Con sensores y dispositivos conectados que interactúan entre sí en la granja, los administradores agrícolas ahora tienen acceso a grandes cantidades de datos de cultivos en tiempo real para guiar las acciones de los agricultores. Los macrodatos agrícolas están transformando el cuidado del ganado, desarrollando módulos efectivos de evaluación de riesgos, democratizando el potencial de la agricultura urbana y promoviendo el uso eficiente de los recursos (tierra y mano de obra). Por ejemplo, el uso del HENGKOtransmisor de temperatura y humedadPuede medir de forma eficaz, rápida y precisa la humedad del suelo o del aire, y proporcionar datos sólidos que sirvan de base para el riego de cultivos.
3. Mejorar la gestión de los cultivos.
Con datos precisos sobre los cultivos, los agricultores pueden tomar decisiones informadas sobre los tipos de cultivos a sembrar, eligiendo las mejores variedades para las condiciones atmosféricas, las temporadas de lluvia y los tipos de suelo, logrando así una cosecha rentable. Mediante sensores de temperatura y humedad, sensores de fertilidad del suelo, etc., para recopilar datos sobre la fertilidad del suelo y la humedad ambiental, es posible recomendar variedades híbridas o variedades más adecuadas para las condiciones del suelo y el clima, basándose en el análisis de datos, que sean más resistentes a enfermedades y plagas. Para garantizar una medición más precisa, se recomienda utilizar un transmisor industrial profesional de temperatura y humedad. HENGKOindustrialtransmisor de temperatura y humedad Tienen la ventaja de una salida de señal analógica estándar 485, 4-20mA, 0-5V o 0-10V opcional, la salida analógica de escala completa tiene buena linealidad, buena consistencia, amplio rango y larga vida útil, etc.
4. Mejor evaluación de riesgos
El riesgo en el sector agrícola es inevitable, pero la capacidad de predecir y gestionar el riesgo en cada etapa del ciclo de vida permite a los agricultores tomar mejores decisiones tácticas. El big data y la computación en la nube utilizan datos de Google Earth, las condiciones meteorológicas globales y la información proporcionada por los agricultores para crear hojas de ruta que les ayudan a planificar todo el proceso, desde la selección de cultivos hasta la distribución. También se tienen en cuenta los precios del mercado local, los desastres naturales, las plagas y otros factores que pueden aumentar o disminuir el valor de los productos básicos, así como las dificultades que los agricultores pueden enfrentar en la gestión de la cadena de suministro. Los datos de dispositivos como los transmisores de temperatura y humedad ayudan a los agricultores a tomar decisiones que les permiten evitar escenarios potencialmente de alto riesgo en el ciclo de vida del cultivo.
5. Eficiencia de la cadena de suministro
La gestión de la cadena de suministro ya no se limita a distribuir productos terminados a los mercados deseados. Mediante el análisis de datos, los agricultores obtienen información valiosa que les permite predecir las condiciones del mercado, el comportamiento del consumidor, la inflación y otras variables, lo que les ayuda a planificar todo el proceso incluso antes de la siembra. Esta información es fundamental, ya que les permite gestionar las condiciones para maximizar el retorno de la inversión y minimizar las pérdidas innecesarias.
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Fecha de publicación: 20 de abril de 2022
